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Title:	Planeamiento energético a corto plazo de un sistema de generación distribuida implementando tecnologías de hidrógeno para la ciudad de Quito
Authors:	Aragundi, Jorge , Director Jami Cóndor, Fabián Guillermo
Keywords:	Generación Distribuida Energías Renovables Hidrógeno Despacho Económico Programación óptima Optimización de Pareto
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FIMCP
Citation:	Jami Cóndor, F. G. (2024). Planeamiento energético a corto plazo de un sistema de generación distribuida implementando tecnologías de hidrógeno para la ciudad de Quito. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FIMCP .
Description:	La generación distribuida (GD) ha cambiado considerablemente las nuevas concepciones de transmisión y distribución de energía eléctrica al considerar las nuevas centrales de generación cerca de las ciudades de mayor demanda, reduciendo la infraestructura necesaria para la entrega de la energía, así como la reducción de pérdidas por trasmisión y distribución, de esta forma, incrementa la eficiencia, aumenta la confiabilidad del sistema, optimiza el uso de los recursos, disminuye la contaminación ambiental y reduce el tamaño de las centrales de generación. Además, la incorporación de la Hoja de Ruta del Hidrógeno Verde en Ecuador (2023), impulsa la producción y el uso de hidrógeno verde como uno de los puntos de partida determinantes para impulsar una transición energética, y la implementación de una economía del hidrógeno verde le permitirá al Ecuador impulse el despliegue de las energías renovables. El estudio incluirá una combinación de una fuente de energía convencional (Diesel), una fuente de energía renovable convencional (Fotovoltaica) y una fuente de energía renovable no convencional (usando Hidrógeno como combustible). Se muestra un estudio de despacho económico con energías renovables no convencionales (ERNC), planteado una modelación cómo asignar la potencia de generación, considerando las tres tecnologías propuestas minimizando costos y emisiones mediante dos funciones objetivo, las cuales determinen el valor mínimo de costo total de generación diario o el mínimo total de emisiones diarias, teniendo en cuenta que se pueden combinar los dos casos. Por último, se solucionará el problema planteado mediante Programación que permita obtener los mínimos de las funciones objetivo, teniendo en cuenta que se tienen variables de decisión enteras como la cantidad de generadores o variables de decisión reales como potencia de salida. Con los resultados se analizará el comportamiento de las variables de decisión de acuerdo con lo esperado, observando cuál es el punto de equilibrio entre la optimización de las dos variables objetivo. Palabras Clave: Generación Distribuida, Energías Renovables, Hidrógeno, Despacho Económico, Programación óptima, Optimización de Pareto.
metadata.dc.description.abstractenglish:	Distributed generation (DG) has considerably changed the new conceptions of transmission and distribution of electric energy by considering new generation plants near the cities with the highest demand, reducing the infrastructure required for energy delivery, as well as reducing transmission and distribution losses, thus increasing efficiency, increasing system reliability, optimizing the use of resources, reducing environmental pollution and reducing the size of generation plants. In addition, the incorporation of the Green Hydrogen Roadmap in Ecuador (2023), promotes the production and use of green hydrogen as one of the key starting points to drive an energy transition, and the implementation of a green hydrogen economy will allow Ecuador to boost the deployment of renewable energies. The study will include a combination of a conventional energy source (Diesel), a conventional renewable energy source (Photovoltaic) and a non-conventional renewable energy source (using Hydrogen as fuel). A study of economic dispatch with non-conventional renewable energies (ERNC) is shown, proposing a modeling of how to allocate the generation power, considering the three proposed technologies, minimizing costs and emissions by means of two objective functions, which determine the minimum value of total daily generation cost or the minimum total daily emissions, taking into account that the two cases can be combined. Finally, the problem will be solved by programming to obtain the minimums of the objective functions, taking into account that there are integer decision variables such as the number of generators or real decision variables such as output power. With the results, the behavior of the decision variables will be analyzed according to the expected, observing which is the equilibrium point between the optimization of the two objective variables. Keywords: Distributed Generation, Renewable Energies, Hydrogen, Economic Dispatch, Optimal Scheduling, Pareto Optimization.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63035
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	POSTG068
Appears in Collections:	Tesis de Maestría en Sistemas de Energía

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