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Title:	Uso de la inteligencia artificial para la evaluación y priorización de proyectos del sector agua dentro de la banca pública del Ecuador
Authors:	Pampliega, Carlos Javier, Director Delgado Cadena, Leiny Mariuxi Muñoz Carranza, Anthony Israel
Keywords:	Inteligencia Artificial Proyectos Priorización ágil
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FICT
Citation:	Delgado Cadena, L. M. y Muñoz Carranza, A. I. (2024). Uso de la inteligencia artificial para la evaluación y priorización de proyectos del sector agua dentro de la banca pública del Ecuador. [Proyecto de Graduación]. ESPOL.FICT .
Description:	La selección de proyectos de inversión pública se ha convertido en un desafío constante, especialmente en lo que respecta a la asignación adecuada de los recursos económicos. Esto se debe, principalmente, a que los proyectos del sector agua, debido a su naturaleza compleja y detallada, suelen requerir periodos prolongados para evaluar su viabilidad y priorización antes de proceder a su financiamiento y ejecución. En nuestra investigación, nos centramos en la recopilación de datos de proyectos del sector agua previamente financiados por la Banca de Desarrollo del Ecuador. Analizamos y determinamos las variables que influyeron en el éxito de estos proyectos, considerando aspectos técnicos, económicos, ambientales y legales. La utilización de aplicativos como Chat GPT, basados en inteligencia artificial, nos permitió analizar extensos conjuntos de datos. A través de este análisis, identificamos patrones que luego aplicamos para evaluar los nuevos proyectos del portafolio. De esta manera, logramos priorizar los proyectos con mayor probabilidad de éxito, según la información histórica de los proyectos previamente financiados El uso de la inteligencia artificial desempeñó un papel crucial en el proceso de toma de decisiones, asegurando que la priorización de proyectos se basara en evidencia sólida. Palabras Clave: Inteligencia Artificial, proyectos, priorización, ágil
metadata.dc.description.abstractenglish:	The selection of public investment projects has become a persistent challenge, particularly in terms of allocating economic resources effectively. This challenge stems primarily from the detailed and complex nature of water sector projects, often requiring extended periods for the evaluation of feasibility and prioritization before advancing to financing and execution. I n our research, our focus is on gathering data from water sector projects financed by the Development Bank of Ecuador. We analyze and identify the variables that influenced the success of these previously executed projects, taking into account technical, economic, environmental, and legal aspects. The utilization of applications such as Chat GPT, based on artificial intelligence, has enabled us to scrutinize extensive datasets. Through this analysis, we identify patterns that we then apply to assess new projects in the portfolio. This approach allows us to prioritize projects with the highest probability of success based on the historical information of previously funded projects. The integration of artificial intelligence played a crucial role in the decision-making process, ensuring that project prioritization was grounded in solid evidence. Keywords: Artificial Intelligence, projects, prioritization, agile.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63204
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	POSTG012
Appears in Collections:	Tesis de Maestría en Ingeniería Civil

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