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Title:	Metodología para detectar inestabilidad en el mecanizado de Polietileno de ultra alto peso molecular
Authors:	Durazno Palacios, Galo Andrés, Director Jimbo Quisirumbay, Yicet Carolina Villafuerte Carrera, Erick Isaac
Keywords:	Mecanizado Vibraciones autogeneradas Análisis acústico Estabilidad UHMW
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FIMCP
Citation:	Jimbo Quisirumbay, Y. C. y Villafuerte Carrera, E. I. (2024). Metodología para detectar inestabilidad en el mecanizado de Polietileno de ultra alto peso molecular. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
Description:	El mecanizado de polímeros, en especial el Polietileno de Ultra Alto Peso Molecular (UHMW), enfrenta desafíos relacionados con la estabilidad del proceso debido a la generación de vibraciones autogeneradas (chatter) provocando un mayor desgaste de la herramienta y altos costos de producción. Este estudio propone una metodología basada en análisis acústico para detectar inestabilidad en el fresado del UHMW, optimizando así la tasa de remoción de material. Se diseñó un experimento en el que se midieron los niveles de presión sonora en distintas condiciones de corte, utilizando sonómetros y micrófonos especializados para registrar y analizar los datos acústicos. Los resultados permitieron determinar los rangos de generación de sonido propios del mecanizado, el límite de estabilidad del mecanizado y definir parámetros óptimos de corte, asegurando mayor eficiencia y menor desgaste de la herramienta. Se identificó que la generación de sonido en ciertas frecuencias está correlacionada con la inestabilidad del proceso, proporcionando un método no invasivo para su detección. Esta metodología ofrece una herramienta útil para la optimización de parámetros en la industria del mecanizado de plásticos. Palabras Clave: mecanizado, vibraciones autogeneradas, análisis acústico, estabilidad, UHMW
metadata.dc.description.abstractenglish:	The machining of polymers, especially Ultra-High Molecular Weight Polyethylene (UHMW), faces challenges related to process stability due to the generation of self-excited vibrations (chatter), leading to increased tool wear and high production costs. This study proposes an acoustic analysis-based methodology to detect instability in UHMW milling, thereby optimizing the material removal rate. An experiment was designed to measure sound pressure levels under various cutting conditions, using specialized sound level meters and microphones to record and analyze acoustic data. The results allowed for the determination of the characteristic sound generation ranges in machining, the machining stability limit, and the definition of optimal cutting parameters, ensuring greater efficiency and reduced tool wear. It was identified that sound generation at certain frequencies correlates with process instability, providing a non-invasive method for its detection. This methodology offers a valuable tool for optimizing parameters in the plastic machining industry. Keywords: machining, self-excited vibrations, acoustic analysis, stability, UHMW
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65734
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2801
Appears in Collections:	Tesis de Mecánica

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