Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/679Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Bonilla Gordillo, Alex Fernando | - |
| dc.contributor.author | Ojeda Schuldt, Miguel Angel | - |
| dc.contributor.author | Echeverria Briones, Pedro Fabricio | - |
| dc.date.accessioned | 2009-02-20 | - |
| dc.date.available | 2009-02-20 | - |
| dc.date.issued | 2009-02-20 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/679 | - |
| dc.description.abstract | La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos. Se persigue desarrollar un modelo o conjunto de reglas que permita estimar y proyectar la apertura de paralelos para las distintas materias, este trabajo tiene como objetivos: • Determinar un método para encontrar las relaciones existentes en un conjunto de hechos. • Determinar un método para resolver las proyecciones probabilísticas “que sí” de un almacén de datos. • Sustentar el uso de la minería de datos para la toma de decisiones. | en |
| dc.language.iso | spa | en |
| dc.rights | openAccess | - |
| dc.title | Implementación de minería de datos basada en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos | en |
| dc.type | Article | en |
| Aparece en las colecciones: | Artículos de Tesis de Grado - FIEC | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 1193.pdf | 57.31 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.