Comparación de modelos predictivos del crecimiento de escherichia coli en filetes de cynosción spp. inoculados y sometidos a tecnología de barreras a temperatura ambiente

Abstract

El objetivo del presente estudio fue determinar si los modelos predictivos Growth Predictor(GP) y Pathogen Modeling Program (PMP) pueden ser utilizados bajo nuestras condiciones de trabajo para predecir el crecimiento microbiano de Escherichia coli en filetes de corvina tratados con tecnología de barreras. Para este estudio se utilizó como sustrato carne de corvina (Cynoscion spp.) fresca cortada en filetes, los cuales fueron inoculados usando una suspensión de 6.12 log10ufc/ml de cepas de E. coli tipo I y posteriormente tratados con tecnologías de barreras y adicionalmente hubo un filete control no tratado. A todos los filetes se le realizaron análisis físico-químicos en los que se midieron las variables: concentración de cloruros, actividad de agua, acidez, porcentaje de ácido no disociado, pH y humedad. Se evaluó la densidad poblacional de E. coli en cada uno de los 4 filetes tratados (cada uno con diferentes combinaciones de barreras) y el filete control sin tratamiento durante las primeras 24 horas después de la inoculación y estos datos fueron comparados con los datos predichos por los modelos predictivos a través de pruebas de Tukey ( = 0.05). Los resultados de las comparaciones indican que los dos modelos predictivos estudiados GP y PMP se ajustan a las condiciones de trabajo cuando se usan para las predicciones los parámetros de control: pH, temperatura y %NaCl. En cambio los modelos no se ajustan cuando se utilizan los parámetros de pH, temperatura y aw. No se encontraron diferencias estadísticas (p-values>0.12) entre las predicciones de los dos modelos.