Abstract:
El presente trabajo muestra la aplicación de la novedosa técnica de los
algoritmos genéticos en la solución de un problema de optimización de una
cartera de acciones. Aunque este problema ha sido comúnmente resuelto
haciendo uso de los métodos tradicionales, bajo el enfoque de esta tesina se
resuelve este problema explicando cada uno de los elementos que
componen los algoritmos genéticos.
El capítulo 1 muestra la naturaleza del problema con ejemplos concretos. El
capítulo 2 presenta el modelo matemático del problema, en este capítulo se
mencionan los conocidos términos de riesgo y rendimiento, los cuales son
claves a la hora de entender y resolver este problema.
La exposición de la teoría de los algoritmos genéticos se inicia propiamente
en el capítulo 3 en el cual se mencionan de forma detallada los componentes
de este algoritmo. Términos nuevos como operaciones genéticas,
cruzamiento, mutación, método de selección, método de codificación,
cromosomas y otros surgen en este capítulo el cual puede servir a manera
de introducción para aquellos que están interesados en profundizar en
aplicación de los algoritmos genéticos en la solución de problemas de
optimización.
Como parte de este trabajo se ha desarrollado un software que automatiza la
optimización de una cartera de acciones utilizando algoritmos genéticos. El
capitulo 4 está escrito como un manual de usuario de este software en el cual
se menciona la manera de utilizar el software aplicando los distintos conceptos aprendidos en el capítulo 3. La revisión de este capítulo resulta
muy útil para entender el uso de los algoritmos genéticos en la solución de un
problema concreto.
Finalmente, el capítulo 5 presenta los resultados obtenidos aplicando el
software en la búsqueda de la mejor asignación al momento de invertir en un
grupo de acciones ecuatorianas y otro grupo de acciones mexicanas.
En general esta tesina combina los conocimientos estadísticos tradicionales
con la nueva técnica de los algoritmos genéticos y se complementa con el
uso de un software de simple uso.
