Abstract:
Se realizó el presente estudio para obtener una escala porcentual, que permita evaluar el desarrollo de la Sigatoka negra sobre las plantas en invernadero.
Los datos utilizados en este estudio corresponden a imágenes digitales obtenidas de las hojas de las plantas de banano inoculadas en invernadero del Centro de Investigaciones Biotecnológicas del Ecuador (CIBE - ESPOL), estas imágenes fueron recogidas periódicamente.
En el primer capítulo se habló sobre algunos antecedentes del banano como: anatomía de la planta de banano, clasificación de cultivares, Sigatoka negra entre otros. El segundo capítulo contiene toda la información relacionada al tema de investigación, esta información esta dividida en tres partes estas son: Metodologías para la evaluación de la Sigatoka negra que incluye una detallada explicación de los dos sistemas más usados para evaluación de la Sigatoka negra, Análisis estadístico que presenta la teoría relacionada al análisis univariado y contrastes de hipótesis utilizadas en el estudio, y, Software utilizados en la que se describen características de los dos software utilizados en el trabajo, los cuales son MATLAB 7.0 y SPSS 12.0
El capitulo 3 contiene el desarrollo del análisis estadístico, el cual empieza con el diseño muestral para el estudio en el que se utilizó como tipo de muestreo el método por conglomerado, y se obtuvo por medio de la fórmula
de muestreo aleatorio simple un tamaño de muestra de n=136, estas hojas se seleccionaron de un total de 1500 hojas la que conformaron la población objetivo en el estudio.
Las imágenes de estas hojas seleccionadas fueron digitalizadas y
posteriormente se obtuvieron las variables "área de la hoja", "área infectada
de la hoja", "largo" y "ancho" de la hoja, a las que se realizó el respectivo
análisis univariado. Además se construyó contrastes de hipótesis, entre ellos está el siguiente: El área calculada usando el factor Murray y el área calculada por imágenes digitales difieren significativamente, siendo el área calculada con el factor de Murray la que sobreestima el área digital.
Se creó un modelo de regresión que permita calcular el área foliar a partir del largo y ancho de la hoja, dicho modelo se ajustó 91%.
Al agrupar las hojas según el síntoma se determinó los intervalos de confianza para cada media del porcentaje de infección dentro de cada grupo, estos intervalos permitieron establecer los rangos de la nueva escala
porcentual para evaluar el desarrollo de la Sigatoka negra en plantas en invernadero.
