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Aplicación de Redes Bayesianas Para Predecir el Desempeño de los Estudiantes en el Estudio de la Reflexión de la Luz

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dc.contributor.advisor Flores Herrera, Jorge Rosendo, Director
dc.contributor.author Gallegos Zurita, Diana Ercilia
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2017-03-08T18:43:03Z
dc.date.available 2017-03-08T18:43:03Z
dc.date.issued 2017-03-08
dc.identifier.citation Gallegos Zurita, Diana Ercilia (2015). Aplicación de redes bayesianas para predecir el desempeño de los estudiantes en el estudio de la reflexión de la luz. Trabajo final para la obtención del título: Magíster en Enseñanza de la Física. Espol FCNM, Guayaquil.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38098
dc.description Uno de los principales incertidumbres que enfrentamos los profesores en el aula de clases, es saber cómo diagnosticar y evaluar el estado del conocimiento de los alumnos, usando técnicas que permitan hacer estimaciones más reales sobre el estado cognitivo de los mismos. hoy en día se están desarrollando técnicas de modelados que permiten estimar el estado del conocimiento, medidas a partir de las respuestas a un test. enfocado en el área de física, uno de las metas es desarrollar un análisis instruccional, que permita hacer un mapa de objetivos jerárquicos para diseñar una prueba y a través de este utilizar la tri y la redes bayesiana, para estimar el estado del conocimiento de cada uno de los estudiantes y del grupo, en la unidad de óptica geométrica, de una universidad pública de la ciudad de guayaquil.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 79 p.
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject OPTICA GEOMETRICA
dc.subject REDES BAYESIANAS
dc.subject TECNICAS DE CONOCIMIENTO
dc.title Aplicación de Redes Bayesianas Para Predecir el Desempeño de los Estudiantes en el Estudio de la Reflexión de la Luz
dc.type masterThesis
dc.identifier.codigoespol D-CD71843
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Magíster en Enseñanza de la Física


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