Abstract:
El presente trabajo de investigación desarrolla la estimación para los
parámetros poblacionales de distribuciones continuas y discretas mediante el
método Jacknife con el objetivo de determinar la bondad de este tipo de
estimación en comparación con los métodos de estimación convencionales.
Para ello revisamos la metodología de la estimación Jacknife, su sesgo, y
varianza. Posteriormente, desarrollamos el modelo de simulación, para el
problema planteado, se generan 50 muestras aleatorias de tamaño n cada
una a partir de poblaciones discretas y continuas, se estiman los parámetros
poblacionales mediante el método Jacknife y el método convencional, así,
obtenemos las principales medidas descriptivas para los 50 estimadores.
Al analizar los resultados del proceso de simulación pudimos apreciar que el
método de estimación Jacknife funciona bastante bien para ciertas
poblaciones y con determinados valores para los parámetros poblacionales,
sin embargo debemos recalcar que el método Jacknife es un método de
remuestreo o intensivo por computador y mientras la muestra aleatoria sea
más grande el tiempo de ejecución del algoritmo para la obtención de este
tipo de estimador será mayor. Para estimadores insesgados como la media
muestral y la varianza, el método Jacknife y el método convencional
proporcionan los mismos resultados con tres dígitos de precisión.
