Aplicación de métodos multivariantes al control estadístico de procesos agroindustriales

Moreno Rodríguez, Aurora Viviana

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Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas
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Tesis de Estadística
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dc.contributor	Reyes Ramos, Sonnia, Director
dc.contributor.author	Moreno Rodríguez, Aurora Viviana
dc.date	2017
dc.date.accessioned	2017-11-15T16:06:56Z
dc.date.available	2017-11-15T16:06:56Z
dc.date.created	Moreno Rodríguez, Aurora Viviana
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Moreno Rodríguez, A. V. (2017). Aplicación de métodos multivariantes al control estadístico de procesos agroindustriales. Trabajo final para la obtención del título Ingeniería Estadística Informática [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/41489
dc.description	El control estadístico de procesos cep es un conjunto de metodologías estadísticas que al ser utilizadas en las empresas, son de gran ayuda. estas contienen herramientas visuales que hacen de su aplicación de fácil interpretación para el usuario final, pero que a la vez contienen metodologías estadísticas univariantes y multivariantes, que hacen que sus resultados sean muy confiables y sólidos en términos técnicos. El presente trabajo hace uso de gráficos de control univariantes y multivariantes, en la fase inicial del cep, con el fin de aplicarlos en un proceso productivo de una bio-fábrica, la cual produce plantas de forma masiva, pero carece de un control en su fase final de producción.
dc.language	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Modelos estadísticos
dc.subject	Gráficos de control multivariante
dc.subject	Gráfico de control univariante
dc.title	Aplicación de métodos multivariantes al control estadístico de procesos agroindustriales
dc.type	Thesis proyecto integrador
dc.identifier.codigoespol	D-CD102747