Resumen:
La empresa sujeta a estudio es un retailer de moda y hogar que comercializa alrededor de 340 categorías de producto en sus quince tiendas. Para maximizar la venta de los artículos durante el periodo de exhibición, el equipo de Planificación Comercial realiza una revisión mensual de la venta y el inventario por tienda de cada sku, con el fin de identificar las tiendas con exceso o faltante de inventario para la cobertura de la venta. El objetivo del presente trabajo es diseñar un modelo matemático que determine los movimientos de inventario por sku entre las diferentes tiendas, para lo cual se decidió trabajar con un modelo de transporte multiproducto que se desarrolló en el software de optimización GAMS y con el que se logró una mejor cobertura de la demanda, pasando de un 21% con el método actual a un 37% con el modelo de optimización, en los costos de transporte se obtuvo un reducción del 86% en relación al método actual y adicional se consigue un ahorro del 92% en el tiempo dedicado al análisis de estos traslados de mercadería.
