Diseño de un modelo de pronostico de demanda para mejorar el stock de una empresa importadora de productos para laboratorio clínico.

Abstract

En el presente trabajo de investigación se buscó encontrar la mejor metodología de pronóstico de demanda para lograr una mejora en el abastecimiento de productos de una marca de reactivos de química clínica de una empresa importadora de Guayaquil, de esta forma se logrará reducir el índice de producto caducado en la empresa y que no exista desabastecimiento para el mercado. Para lograrlo, se realizó una vasta observación de las ventas reales de los últimos 5 años, se establecieron ítems Pareto para obtener los que representan el 80% de las ventas y se analizaron varias modelos de pronóstico entre los que se encuentran la Suavización Exponencial y los métodos de ARIMA, escogiendo por cada ítem el modelo que más se ajuste a la venta real. También se realizó un análisis por perfil de producto, ya que al ser reactivos para laboratorio clínico, tienen la peculiaridad que deben ser realizados de manera conjunta para un mejor diagnóstico clínico. Seguidamente, se logró llegar a un resultado óptimo para cada ítem y se demuestra que se logró disminuir el porcentaje de producto caducado anual. Finalmente se llegan a varias conclusiones del estudio y se realizan diversas recomendaciones a la empresa para optimizar el abastecimiento y la venta.