Abstract:
En el año 2020 se contabilizaron aproximadamente 41000 muertes en exceso
comparado con 2019 según el último registro general de defunciones elaborado por el
instituto nacional de estadísticas y censos (INEC). De este excedente más del 50% de
las defunciones fueron causada por la COVID-19, siendo el resto como efecto de
enfermedades respiratorias, cardiacas y diabetes. La Organización de las Naciones
Unidas (ONU) dentro de sus Policy Briefs o resúmenes de políticas enfocadas a
acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) resaltan la
importancia de invertir en políticas públicas impulsadas por datos para conocer que
grupos están en mayor riesgo y cómo podemos prevenir o estar mejor preparados para
la próxima crisis o desastre. Tradicionalmente la Organización Mundial de la Salud
(OMS) recomienda a los sectores enfocados a la salud el uso de tasas de mortalidad
anuales tanto por sexo, área y grupos etarios como principales estadísticas vitales. Para
este trabajo se propone un enfoque distinto al análisis de mortalidad, usando modelos
estadísticos multivariantes, aprovechando el poder descriptivo y analítico de estos en
expresar las relaciones intrínsecas entre distintas clases de variables. Así construir
nuevos índices demográficos que ayuden en la toma de decisiones.
