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Estudio multivariante de las principales causas de muerte en ecuador para la construcción de índices demográficos, un punto de vista evolutivo comparado con el año 2020.

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dc.contributor García Bustos, Sandra Lorena ,Director
dc.contributor.author Moran Mendoza, Miguel Angel
dc.contributor.author Tandazo Vargas, William Fernando
dc.date 2022
dc.date.accessioned 2023-01-16T18:15:38Z
dc.date.available 2023-01-16T18:15:38Z
dc.date.created Moran Mendoza, Miguel Angel
dc.date.created Tandazo Vargas, William Fernando
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Morán Mendoza, M. A. ; Tandazo Vargas, W. F. (2022). Estudio multivariante de las principales causas de muerte en ecuador para la construcción de índices demográficos, un punto de vista evolutivo comparado con el año 2020. [Proyecto Integrador Escuela Superior Politécnica del Litoral]. Repositorio Institucional ESPOL. dspace.espol.edu.ec Cita de tesis según Normas APA 7ª es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/56614
dc.description.abstract En el año 2020 se contabilizaron aproximadamente 41000 muertes en exceso comparado con 2019 según el último registro general de defunciones elaborado por el instituto nacional de estadísticas y censos (INEC). De este excedente más del 50% de las defunciones fueron causada por la COVID-19, siendo el resto como efecto de enfermedades respiratorias, cardiacas y diabetes. La Organización de las Naciones Unidas (ONU) dentro de sus Policy Briefs o resúmenes de políticas enfocadas a acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) resaltan la importancia de invertir en políticas públicas impulsadas por datos para conocer que grupos están en mayor riesgo y cómo podemos prevenir o estar mejor preparados para la próxima crisis o desastre. Tradicionalmente la Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda a los sectores enfocados a la salud el uso de tasas de mortalidad anuales tanto por sexo, área y grupos etarios como principales estadísticas vitales. Para este trabajo se propone un enfoque distinto al análisis de mortalidad, usando modelos estadísticos multivariantes, aprovechando el poder descriptivo y analítico de estos en expresar las relaciones intrínsecas entre distintas clases de variables. Así construir nuevos índices demográficos que ayuden en la toma de decisiones. es_EC
dc.language esp
dc.language.iso esp es_EC
dc.publisher ESPOL. FCNM es_EC
dc.rights openAccess
dc.subject Análisis triádico Parcial es_EC
dc.subject Estadísticas vitales es_EC
dc.subject Objetivos de desarrollo es_EC
dc.subject Políticas públicas es_EC
dc.subject Sostenible es_EC
dc.subject Mortalidad es_EC
dc.title Estudio multivariante de las principales causas de muerte en ecuador para la construcción de índices demográficos, un punto de vista evolutivo comparado con el año 2020. es_EC
dc.type Thesis proyecto integrador es_EC
dc.identifier.codigoespol T-110417
dc.description.abstractenglish In 2020, approximately 41000 deaths were counted in excess compared to 2019 according to the latest general register of deaths prepared by the national institute of statistics and census (INEC). More than 50% of the deaths in this excess were caused by COVID-19 disease, and the rest being as an effect of respiratory diseases, heart disease anddiabetes. TheUnitedNations(UN)withinitsPolicyBriefsfocusedonaccelerating the fulfillment of the Sustainable Development Goals (SDGs) highlight the importance of investing in datadriven public policies to know which groups are most at risk and how we can prevent or be better prepared for the next crisis or disaster. Traditionally, the World Health Organization (WHO) recommends that healthfocused sectors use annual mortality rates by sex, area, and age groups as main vital statistics. For this study we propose a different approach to mortality analysis, using multivariate statistical models, taking advantage of their descriptive and analytical power in expressing the intrinsic relationships between different classes of variables. Our goal its to construct new demographic indexes that can be constructed to help in decision making. Keywords: Partial Triadic Analysis, Vital Statistics, Sustainable Development Goals, Mortality, Public Policie


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