Abstract:
Ecuador en los últimos años ha pasado por un índice de robos y violencia en aumento. Lo
que ha provocado que las personas no se sientan seguras en el país y no tengan una buena
calidad de vida. Por lo cual es necesario crear nuevas herramientas que ayuden a cerrar la
brecha de inseguridad del país. Este proyecto creó una implementación que es capaz de
detectar intrusos a través de técnicas estadísticas robustas, sin necesidad de sensores de
movimiento, solo usando los pixeles por segundo que tiene cada imagen que componeel
video de seguridad. Utilizando el lenguaje de programación R y Python se estudió 4
videos de seguridad reales del Ecuador donde se aplicó el método de aplanamiento
dimensional para el procesamiento de imágenes mediante escala RGB y de grises. Para
el estudio de los datos se usó un método no supervisado de reducción de dimensionalidad,
la técnica de análisis de componentes principales robusta ROBPCA de Hubert debido a
su bajo coste computacional. En los hallazgos de este estudio se encontró mediante una
tabla de confusión que la precisión de la implementación en todos los videos estudiados
supera el 80%, también se realizaron varias pruebas de hipótesis comparando la
proporción de verdaderos positivos y negativos de ambas escalas, de lo cual se obtuvo un
valor p mayor a 0,05 en todos los casos, con esto se concluye que la implementación tiene
una buena precisión detectando movimiento independientemente de la escala. Una
consideración importante de este proyecto es que los tiempos de detección utilizando la
implementación mediante escala RGB difiere el doble que utilizando escala de grises.
