La desnutricion infantil es una problematica y Ecuador no es la excepción. El objetivo de este proyecto es hacer un análisis multivariante de la Encuesta Nacional sobre Desnutrición Infantil 2022- 2023 (END) para detectar información relevante sobre distintos factores que afectan a la prevalencia de los distintos tipos de desnutrición en niños menores de cinco años. Es conocido que un análisis univariante o resultados descriptivos no son suficientes para comprender este gran problema. Se espera que este proyecto sea de ayuda para la forma de decisiones en busca de reducir la presencia de desnutrición infantil en el Ecuador. Se utilizo el software Rstudio para el análisis, depuración y preparación de las bases de datos. Luego, se implementaron los modelos Decisión Tree y Random Forest para precedir, con base en varias variables, la presencia de desnutrición infantil, y de igual manera obtener las variables que mas inciden en esa predicción. Después, a las variables mas importantes se les aplico la técnica MCA para detectar relaciones entre dichas variables. Se encontró que uno de los factores mas determinantes es el lugar de origen del agua que beben los niños menores de cinco, así como factores demográficos y de condiciones de vida en los hogares de los niños. Finalmente, entre los niños menores de cinco años que sufren de desnutrición existen relaciones entre la contaminación que generan sus familias y los recursos que obtienen de la naturaleza. Palabras clave: Desnutrición infantil, ENDI, Random Forest, MCA