El presente estudio tuvo como objetivo principal predecir el cumplimiento de pago de la cartera de créditos productivos vinculados a la Fundación CECCA y administrados por la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo, abordando una cartera considerable en riesgo. La investigación se basó en el análisis de 6262 transacciones provenientes de 18 oficinas distribuidas en cinco provincias de Ecuador, utilizando la metodología CRISP-DM. Se propuso un modelo predictivo basado en los días de morosidad en créditos liquidados, aplicando modelos de regresión como Poisson, binomial negativo y sus variantes infladas de ceros. El modelo de regresión binomial negativa inflada de ceros (ZINB) destaca al utilizar solo 13 variables significativas, evidenciando su eficacia con un AIC de 17552.843, un ECM de 4675.083, un RSME de 68.375, y un MAE de 40.476. Estas métricas indican que el ZINB logra una predicción precisa del cumplimiento de pago con un conjunto más eficiente y simplificado de predictores en comparación con otros modelos.