Modelación Estadística del cumplimiento de pago para el Crédito productivo con acompañamiento Técnico colocado por una Cooperativa de Ahorros

Villa Guerrero, Pablo Ernesto

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Tesis de Maestría en Estadística Aplicada
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dc.contributor.advisor	Cevallos Valdiviezo, Holger Geovanny., Director
dc.contributor.author	Villa Guerrero, Pablo Ernesto
dc.creator	ESPOL.FCNM
dc.date.accessioned	2024-07-01T15:17:07Z
dc.date.available	2024-07-01T15:17:07Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Villa Guerrero, P. E. (2024). Modelación Estadística del cumplimiento de pago para el Crédito productivo con acompañamiento Técnico colocado por una Cooperativa de Ahorros. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/61331
dc.description	El presente estudio tuvo como objetivo principal predecir el cumplimiento de pago de la cartera de créditos productivos vinculados a la Fundación CECCA y administrados por la Cooperativa de Ahorro y Crédito Jardín Azuayo, abordando una cartera considerable en riesgo. La investigación se basó en el análisis de 6262 transacciones provenientes de 18 oficinas distribuidas en cinco provincias de Ecuador, utilizando la metodología CRISP-DM. Se propuso un modelo predictivo basado en los días de morosidad en créditos liquidados, aplicando modelos de regresión como Poisson, binomial negativo y sus variantes infladas de ceros. El modelo de regresión binomial negativa inflada de ceros (ZINB) destaca al utilizar solo 13 variables significativas, evidenciando su eficacia con un AIC de 17552.843, un ECM de 4675.083, un RSME de 68.375, y un MAE de 40.476. Estas métricas indican que el ZINB logra una predicción precisa del cumplimiento de pago con un conjunto más eficiente y simplificado de predictores en comparación con otros modelos.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	72 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Morosidad
dc.subject	Créditos
dc.subject	Poisson
dc.subject	Binomial negativo
dc.subject	Modelos inflados de ceros
dc.title	Modelación Estadística del cumplimiento de pago para el Crédito productivo con acompañamiento Técnico colocado por una Cooperativa de Ahorros
dc.type	Magister en Estadística Aplicada
dc.identifier.codigoespol	T-110587
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG032
dc.description.abstractenglish	The main objective of this study was to predict the payment compliance of the portfolio of productive loans linked to the CECCA Foundation and managed by the Jardín Azuayo Savings and Credit Cooperative, addressing a considerable portfolio at risk. The research was based on the analysis of 6262 transactions from 18 offices distributed across five provinces in Ecuador, using the CRISP-DM methodology. A predictive model based on the days of delinquency in settled loans was proposed, applying regression models such as Poisson, negative binomial, and their zero-inflated variants. The Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) regression model stands out by using only 13 significant variables, demonstrating its effectiveness with an AIC of 17552.843, an MCE of 4675.083, an RSME of 68.375, and an MAE of 40.476. These metrics indicate that the ZINB achieves precise payment compliance prediction with a more efficient and simplified set of predictors compared to other models.