El análisis factorial es una técnica multivariante ampliamente utilizada en el campo de las ciencias sociales, pero que en ocasiones es considerada como subjetiva o arbitraria en la selección de parámetros o la interpretación de los resultados obtenidos a partir de la misma. En el presente estudio se explora el análisis factorial homocedástico HFA, una variante basada en unicidades homocedásticas y descomposición SVD que estima la matriz de cargas utilizando el método de máxima verosimilitud y un conjunto con técnicas de criterios de información, para automatizar la selección y extracción de parámetros, además de simplificar el número de variables que intervienen en cada factor aplicando metodologías similares a la selección de modelos. Finalmente se comparará el desempeño del modelo HFA para determinar el número de factores a extraer y la capacidad para recuperar estructuras de ceros con diversas técnicas y criterios de rotación frecuentemente utilizados por la comunidad científica. Palabras Clave: Análisis factorial, Descomposición SVD, criterios de información, rotaciones en la matriz de cargas