Abstract:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This thesis aims to characterize the sensory profile of beer by applying the PDCA (Plan-Do-Check-Act) continuous improvement cycle methodology. The research arises from the need to guarantee consistent, high-quality products in the beer industry, where small variations in aroma, flavor, body, and appearance can significantly affect consumer acceptance (García & López, 2019; Pérez et al., 2020). A descriptive experimental approach is proposed, using trained beer sensor panel and hedonic scales to evaluate sensorial attributes, integrating the results into the planning, execution, verification, and adjustment phases of the PDCA cycle (Deming, 1986; Pérez & Gómez, 2019). The implementation of this methodology allows for the identification of deviations, the establishment of corrective actions, and the optimization of the flavor and quality the beer. The study's findings provide practical tools for continuous improvement in production processes and contribute to the development of beers with more consistent sensory profiles, increasing consumer satisfaction and the product's competitiveness in the marketplace. This work offers a replicable methodological guide for breweries seeking to standardize their processes through a scientific and systematic approach.
Keywords: cerveza,
Description:
CONDICIONAMIENTODE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente trabajo de titulación tiene como objetivo caracterizar el perfil sensorial de la cerveza mediante la aplicación de la metodología de ciclo de mejora continua PDCA (Plan-Do-Check-Act). La investigación surge debido a la necesidad de garantizar productos consistentes y de alta calidad en la industria cervecera, donde pequeñas variaciones en aroma, sabor, cuerpo y apariencia pueden afectar significativamente la aceptación del consumidor (García & López, 2019; Pérez et al., 2020). Se propone un enfoque experimental descriptivo, utilizando paneles de catadores entrenados y escalas hedónicas para evaluar los atributos sensoriales, integrando los resultados en las fases de planificación, ejecución, verificación y ajuste del ciclo PDCA (Deming, 1986; Pérez & Gómez, 2019). La implementación de esta metodología permite identificar desviaciones, establecer acciones correctivas y optimizar la calidad percibida de la cerveza. Los hallazgos del estudio aportan herramientas prácticas para la mejora continua en procesos de producción y contribuyen al desarrollo de cervezas con perfiles sensoriales más consistentes, incrementando la satisfacción del consumidor y la competitividad del producto en el mercado. Este trabajo ofrece una guía metodológica replicable para cervecerías que buscan estandarizar sus procesos mediante un enfoque científico y sistemático.
