Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/17112
Título : Data mining en el sector público: análisis del sector de la salud
Autor : Toledo Ricci, Natalia Lucia
Lascano Cárdenas, Luis Alberto
Gómez Bermeo, Elaine Lizbeth
Estrada Aguilar, Leonardo Mario
Palabras clave : DATA MINING
PRESUPUESTO GENERAL DEL ESTADO
SALUD
CUENTAS PÚBLICAS
Fecha de publicación : 21-sep-2011
Resumen : Este trabajo tiene como propósito describir el proceso de desarrollo de un sistema de codificación de cuentas del Estado basado en el Data Mining que permita facilitar el proceso de investigación y análisis de datos del sector público. Este sistema que fue entregado al Centro de Estudios Económicos CIEC de la ESPOL fue diseñado como plataforma para la creación de una base de datos consolidada que esté a disposición del público. La codificación fue elaborada en un formato de fácil acceso para que pueda ser utilizada por cualquier persona para poder correr sus propios modelos sin necesidad de recurrir a las cifras otorgada por el gobierno. Aprovechando la información que obtuvimos, dejamos a su disposición un pequeño estudio sobre uno de los sectores más vulnerables, la salud. En éste se hace evidente el incremento progresivo de la inversión en este sector durante la última década, con énfasis en los últimos tres años. Sin embargo, comparando estas cifras con los indicadores observamos que esta mejora no se efectúa a nivel de calidad. Esta segunda parte del trabajo presenta un diagnóstico del sector y enfatiza en la importancia de la inversión de calidad más que en la inversión en cantidad.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/17112
Aparece en las colecciones: Artículos de Tesis de Grado - FCSH

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Data Mining en el Sector Público - Análisis del Sector Salud.pdf519.58 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.