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Título : Búsquedas optimizadas en la página web de la ESPOL
Autor : Herrera Medina, Jorge
Rodríguez Rivera, Carlos
Cedeño Mieles, Vanesa
Palabras clave : HADOOP
MAPREDUCE
LYNX
BÚSQUEDAS
OPTIMIZACIÓN
Fecha de publicación : 18-jul-2012
Resumen : El presente documento ilustra el análisis y la implementación de una aplicación que se enfoca en realizar búsquedas optimizadas en la página de la ESPOL. Actualmente el sitio web de la universidad no cuenta con un proceso de búsqueda propio que permita obtener resultados de contenidos dentro del sitio de la ESPOL. Por esto se desea desarrollar un módulo que permita realizar búsquedas en los diferentes contenidos que están publicados en el sitio web de la universidad, así como también realizar búsquedas de artículos en los diferentes sitios web de institutos y facultades asociados a la ESPOL. Para lograr este objetivo se usará Hadoop como herramienta de procesamiento masivo y escalable de datos para analizar e indexar información de la Web de la ESPOL, también entregar al usuario resultados de búsquedas útiles y más relevantes. También compararemos los tiempos de respuesta de las búsquedas realizadas con Hadoop y con el buscador actual que contiene el sitio de la ESPOL.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/21010
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