Normalización de imágenes de placas vehiculares a través de corrección geométrica

Abstract

El proyecto en general consiste en implementar un sistema de control de acceso vehicular mediante el reconocimiento del número de placa de manera automática usando una cámara y algoritmos de procesamiento de imágenes incluyendo Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Para el reconocimiento de las placas se tomara una imagen al vehículo al momento de entrar a un parqueadero específico. Este proyecto consta de cinco partes: 1. Detección y extracción de placas. 2. Normalización de imágenes de placa. 3. Segmentación de placas. 4. Reconocimiento de número de placas. 5. Interfaz gráfica. Mas el alcance de nuestro proyecto es la Normalización de imágenes de placa. El cual consiste en que una vez que la placa ha sido detectada, la imagen de la placa debe ser normalizada. En este sentido el objetivo principal de este proyecto es implementar una aplicación para alinear la imagen de la placa, así como ajustar la imagen resultante para los posteriores pasos de reconocimiento del número de placa vehicular. Para lo cual se implementaron tres algoritmos que son 1. Detección de silueta mediante esquinas de Harris, 2. Detección de bordes de la placa mediante detección de Blobs y 3. Detección de bordes mediante aproximación de polígonos. Con las pruebas realizadas se llego a determinar que el tercer algoritmo nos dio mejores resultados, mostrándonos una imagen corregida con la mayoría de las características de la placa bien definidas de tal manera que las posteriores etapas del proyecto global tengan la facilidad de trabajar con estos resultados.