Construcción de kernels y funciones de densidad

Abstract

En este artículo se describen los detalles del conocido método kernel para construir una función de densidad de probabilidad para una muestra univariada. Se proponen nuevas formas para los kernels y criterios adicionales para su elección y para estimar el ancho de banda óptimo. Como soporte para esta investigación se instrumentó un software para experimentación y obtención de resultados gráficos y numéricos.