Text mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spam

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Echeverria Briones, Pedro Fabricio, Director	es_ES
dc.contributor.author	Altamirano Valarezo, Zoila Verónica	es_ES
dc.contributor.author	Pinto Astudillo, Álvaro Badir	es_ES
dc.contributor.author	Sanchez Guerrero, Johanna Del Carmen	es_ES
dc.date.accessioned	2007-01-05	es_ES
dc.date.accessioned	2009-03-10	-
dc.date.available	2007-01-05	es_ES
dc.date.available	2009-03-10	-
dc.date.issued	2007	es_ES
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3225	-
dc.description.abstract	SE PROPONE SOLUCION AL PROBLEMA DEL SPAM. LOS CORREOS BASURA O SPAM SERAN DETECTADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN FILTRO ANTI-SPAM BASADO EN EL ALGORITMO DE NAIVE BAYES. SE REALIZA EL ANALISIS DEL CONTENIDO DEL CORREO HACIENDO USO DE LA MINERIA DE TEXTO, PARA LUEGO DETERMINAR SI DICHO CONTENIDO ES O NO UN SPAM. SE IMPLEMENTA UNA AYUDA PARA EL USUARIO DETERMINAR CUALES SON LOS CONTACTOS INDIRECTOS PODRIAN PERTENECER A SU LISTA DE CONTACTOS. FINALMENTE SE DESARROLLO UN INTERFAZ COMO AYUDA PARA EL ADMINISTRADOR DEL CORREO.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	ESPOL. FIEC	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	text mining	es_ES
dc.subject	clasificación	-
dc.subject	automático	-
dc.subject	spam correo	-
dc.title	Text mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spam	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Tesis de Computación

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