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Título :	Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales
Autor :	Sandoya Sanchez, Fernando Francisco Abad Robalino, Andrés Guillermo
Palabras clave :	Procesos Estocasticos Redes Neuronales Teoria De La Prediccion
Fecha de publicación :	5-sep-2017
Editorial :	ESPOL.FCNM
Citación :	Abad Robalino, Andrés Guillermo (2005). Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales. Trabajo final para la obtención del título:INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol Fcnm, Guayaquil. 145 p.
Descripción :	El presente trabajo pretende aportar a la estadística, realizando una comparación entre los métodos convencionales de predicción de los valores de una serie de tiempo, y el método de la aplicación de las redes neuronales. La importancia de esta comparación radica en la obtención de criterios para la decisión entre uno u otro método dada una serie de tiempo específica. Primero presentamos antecedentes históricos del desarrollo de las redes neuronales, así también como sus primeras aplicaciones, damos una forma o arquitectura específica a la red neuronal para que cumpla la función de predicción de una serie de tiempo y se utiliza una series de tiempo real de ventas para realizar la comparación práctica, de los métodos convencionales y las redes neuronales. Finalmente se exponen las conclusiones basadas en los resultados que obtuvimos en nuestra investigación.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40345
Aparece en las colecciones:	Tesis de Estadística

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