Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos

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Title:	Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos
Authors:	Chavez Burbano, Patricia Ximena, Directora Silva Avila, Carlos Hoyos Sarmiento, Roberto
Keywords:	ALGORITMOS INFORMATICOS IMAGENES
Issue Date:	2009
Publisher:	ESPOL. FIEC
Citation:	Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de Grado]. ESPOL. FIEC. Guayaquil: 61 p.
Description:	Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43893
Appears in Collections:	Tesis de Telecomunicaciones

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