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dc.contributor.advisorBarriga Díaz, Ronald, Director-
dc.contributor.authorNavarrete Bermeo, Jéssica Alexandra-
dc.creatorESPOL. FIEC-
dc.date.accessioned2018-08-08T15:49:14Z-
dc.date.available2018-08-08T15:49:14Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationNavarrete, J. (2017). Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 29p.-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470-
dc.descriptionDesde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extraer dicha información, clasificarla y detectar en ella preferencias y patrones de comportamientos. La información será extraída de Twitter, específicamente de los seguidores de una cuenta registrada y el ingreso de tópicos o más conocidos como hashtag.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent29-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPOL. FIEC-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMinería de datos-
dc.subjectAplicación móvil-
dc.subjectRedes sociales-
dc.subjectTwitter-
dc.titleDesarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter-
dc.typebachelorThesis-
dc.identifier.codigoespolT-106431-
dc.description.cityGuayaquil-
dc.description.degreeLicenciada en Sistemas de Información-
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