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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44470| Título : | Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter |
| Autor : | Barriga Díaz, Ronald, Director Navarrete Bermeo, Jéssica Alexandra |
| Palabras clave : | Minería de datos Aplicación móvil Redes sociales |
| Fecha de publicación : | 2017 |
| Editorial : | ESPOL. FIEC |
| Citación : | Navarrete, J. (2017). Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 29p. |
| Descripción : | Desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extraer dicha información, clasificarla y detectar en ella preferencias y patrones de comportamientos. La información será extraída de Twitter, específicamente de los seguidores de una cuenta registrada y el ingreso de tópicos o más conocidos como hashtag. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Licenciatura en Sistemas de Información |
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