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Título : Análisis y comparación de algoritmos con filtro colaborativo para motor de recomendación utilizando Mahout
Autor : Cedeno Mieles, Vanessa, Director
Duarte Martinez, Verónica
García Lucin, Antonny
Palabras clave : ALGORITMOS INFORMATICOS
SITIO WEB
MAHOUT
Fecha de publicación : 2011
Editorial : ESPOL. FIEC
Citación : Duarte Martinez, Verónica; García Lucin, Antonny (2011). Análisis y comparación de algoritmos con filtro colaborativo para motor de recomendación utilizando Mahout. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas de Información. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 57p.
Descripción : Los sistemas de recomendación han ganado popularidad hoy en día, convirtiéndose en una herramienta de gran importancia para sitios web de todo tipo que buscan ofrecer al usuario un contenido personalizado. Estos sistemas se basan en algoritmos que son los encargados de generar las predicciones o recomendaciones que se mostrarán a través del SR. existen varios enfoques que utilizan diferentes algoritmos para realizar esta labor. Definir cuál es más óptimo y eficiente, depende de la situación en la que se vaya a emplear y de las características propias del algoritmo.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/45491
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales

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