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Título :	Aplicación del modelo anfis a la sintetización de notas musicales y señales de voz
Autor :	Jordan Villamar, Carlos, Director Alvarado Sánchez, Carlos Stalin
Palabras clave :	SINTETIZADOR DE FRECUENCIA REDES NEURONALES CACIQUES
Fecha de publicación :	2010
Editorial :	ESPOL. FIEC
Citación :	Alvarado, C. (2010). Aplicación del modelo anfis a la sintetización de notas musicales y señales de voz. [Tesis de grado]. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 145p.
Descripción :	En este trabajo se presenta la construcción de una herramienta para la sintetización de notas musicales y de voz utilizando un sistema de inferencia borrosa con base en una red adaptable (ANFIS). Con el propósito de entender mejor el método utilizado en la construcción de este sintetizador, se presentará a continuación una explicación un tanto somera de lo que son los sistemas difusos, las redes neuronales, y, más detallada en el caso de las redes ANFIS. La herramienta de software que se construyó en este proyecto, a la que hemos llamado CACIQUE, por ser esta un ave de hermoso canto que habita en nuestra región, se implementó aplicando la metodología de desarrollo conocida como MSF (Microsoft Solutions Framework), que consiste en un modelo cíclico donde las principales fases de cada ciclo son: envisionamiento, planificación, desarrollo, estabilización e implementación. Se utilizará esta herramienta para sintetizar notas musicales y señales de voz, finalmente se comparará los resultados obtenidos mediante este modelo con aquellos obtenidos por el método de Red Neuronal usado por Axel Röbel para re sintetizar señales de voz. Por otro lado la herramienta se la utilizará para sintetizar algunas notas musicales y señales de voz. Se compararán entonces las reproducciones sintetizadas con las señales originales para determinar la bondad del sintetizador.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47017
Aparece en las colecciones:	Tesis de Computación

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