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Título : Optimización de la metodología aplicada para la selección del sistema de levantamiento artificial en los campos petroleros del Ecuador: Caso ESPOL
Autor : Cherrez, Geannina Guadalupe
Medina, Olmedo Sebastian
Palabras clave : Sistema de levantamiento artificial
índice de presión del yacimiento
índice de productividad
mecanismo de producción
análisis nodal
Fecha de publicación : 2020
Editorial : ESPOL.FICT
Citación : Cherrez G G., Medina O. S. (2020). Optimización de la metodología aplicada para la selección del sistema de levantamiento artificial en los campos petroleros del Ecuador: Caso ESPOL. [Tesis de pregrado, Escuela Superior Politécnica del Litoral].
Resumen : Los sistemas de levantamiento artificial actualmente representan un rol importante en el ámbito de producción petrolera. En especial si se tratan de campos que han sido explotados por años, es decir que los pozos no tienen un potencial de energía para producir por su propia cuenta. Por ende, el presente proyecto tuvo como finalidad fortalecer la metodología de selección de sistema de levantamiento artificial para optimizar la producción del campo ESPOL, mediante la gráfica de índice de presión de yacimiento vs. Índice de productividad. Debido a que no se realizaban estudios previos para evaluar los mecanismos de producción, se recopiló toda la información de pruebas de los pozos productores del campo ESPOL, para luego cumplir con la metodología que constó de dos etapas; preselección y selección. Se procedió aejecutar una matrizdonde se relacione elíndice de presión del yacimiento vs índice de productividad, interpretando que, dependiendo del valor obtenido, se analizaron los diferentes criterios para la selección de un mecanismo óptimo para cada pozo. Actualmente con el análisis realizado para el campo ESPOL, se tiene que, de los 21 pozos productores existentes, 15 operan con bombeo hidráulico, 5 con bombeo electro sumergible y 1 con bombeo mecánico; obteniendo así una producción óptima para el campo en general con cada tipo desistema de levantamiento artificial.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/51032
ISSN : D-70487
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