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Título : Modelamiento del proceso de negocio y uso de tecnologías de inteligencia de negocios y minería de datos para la producción y comercialización de arroz
Autor : Matías Rodríguez, Leyla Esther
León Peñafiel, David Andrés
Freire Cobo, Lenin, Director
Palabras clave : Indicadores de desempeño
Metodología CRISP-DM
Sistema de toma de decisiones
Producción y comercialización de arroz
Fecha de publicación : 2021
Editorial : ESPOL. FIEC.
Citación : Matías, L.; León, D. (2021). Modelamiento del proceso de negocio y uso de tecnologías de inteligencia de negocios y minería de datos para la producción y comercialización de arroz [Tesis de Grado] Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil.
Resumen : El presente documento tiene como propósito describir el modelamiento del proceso de negocio e implementación de un sistema de toma de decisiones para la producción y comercialización de arroz. Se detallan los objetivos generales y específicos del trabajo. Además, se define el alcance y las herramientas que se utilizaran para desarrollar la solución. El trabajo se apoya en un marco de trabajo donde se investigaron los conceptos y definiciones relacionadas a sistemas de apoyo de decisiones, modelado de procesos (BPMN), etc. que fueron piezas fundamentales para lograr el alcance propuesto. Se realizó el levantamiento del proceso de negocio actual, se identificaron las necesidades de mejora, se definieron los requerimientos funcionales e indicadores del sistema y se planteó la solución propuesta para cumplir con el alcance definido. Posterior a determinar los requerimientos y plantear una solución para lograr el alcance definido, se procede a analizar la información para definir el cálculo de KPIs, se define el nuevo modelo de negocio, se implementa los dashboard que forman parte del sistema de decisiones. Finalmente, se realizaron las pruebas y análisis de resultados del trabajo realizado.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54425
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Sistemas de Información Gerencial

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