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Título : Reconstrucción de datos climáticos e hidrológicos a través de la dendrocronología en el sur del Ecuador
Autor : Peña Moreno, Kelly Yohanna
González Narváez, Mariela, Director
Palabras clave : Dendrocronología
Reconstrucción de clima
Modelo de regresión lineal
Anillos de los arboles
Fecha de publicación : 2022
Editorial : ESPOL. FCNM
Citación : Peña, K. (2022). Reconstrucción de datos climáticos e hidrológicos a través de la dendrocronología en el sur del ecuador. [Tesis maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.
Resumen : El objetivo de esta investigación fue reconstruir los datos del clima e hidrológicos a través de métodos dendrocronológicos; con el fin de identificar su variabilidad a lo largo de la historia. El enfoque de esta investigación fue cuantitativo e histórico predictivo. Los anillos de los árboles se midieron utilizando el lintab 6, la cronología se construyó utilizando el paquete dplR en R. Para la imputación multivariante de datos climáticos e hidrológicos, se aplicó un modelo de regresión lineal. La cronología mostró un alto valor en la Señal de la Población Expresada y en la Sensibilidad media. En la reconstrucción de datos climáticos respecto a temperatura se obtuvo una correlación media y la cronología, la cronología obtuvo un coeficiente de determinación y un valor p aceptable. En la reconstrucción de datos hidrológicos, los estadísticos calculados no cumplieron con los supuestos del modelo para ser aceptado. En la propuesta de creación de un paquete hidrológico, se propuso el paquete Treestreamflow en el software R. La investigación permite concluir que hay relación entre la temperatura y la cronología. Por otro lado, la reconstrucción de datos hidrológicos y la cronología de los árboles no mostró relación. En la reconstrucción de datos del clima se puede evidenciar periodos de sequía y altas precipitaciones, donde lo asociamos a la migración masiva de aquella época y en los noventa a la presencia de El Niño.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/56476
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Estadística Aplicada

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