Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo

Arteaga Quinto, Jorge Alexander

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Bazán Zurita, Alexander Ricardo	-
dc.contributor.advisor	Álvarez, Manuel, Director	-
dc.contributor.author	Arteaga Quinto, Jorge Alexander	-
dc.creator	Espol	-
dc.date.accessioned	2023-04-26T14:54:57Z	-
dc.date.available	2023-04-26T14:54:57Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Arteaga Quinto, J. A.; Bazán Zurita, A. R. (2022). Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo. [Tesis]. [Tesis]. ESPOL. FIEC. .	-
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57047	-
dc.description	El presente trabajo pretende demostrar la aplicación de una nueva alternativa para realizar estudios de confiablidad mediante programación cuántica en sistemas de potencia a través del desarrollo de un algoritmo. En la actualidad gran parte de los métodos estocásticos tradicionales como las cadenas de Márkov, simulación de eventos aleatorios y el método de Montecarlo requieren de una gran carga computacional. Ante esta necesidad se optó por el desarrollo de un algoritmo denominado Algoritmo Hibrido (AH) en el lenguaje de programación PythonMT, dentro del cual se empleó la librería Qiskit.org la cual permitió realizar el enlace y simulación en los aceleradores cuánticos. La preparación de estos recursos fue necesaria para llevar a cabo un estudio de confiabilidad en nivel jerárquico 1 en dos distintos sistemas de potencia, mismos que permitieron evaluar su rendimiento comparando los resultados de los índices de confiabilidad LOLE, EENS, XLOL, LOLP del AH con el método tradicional de MonteCarlo. Finalmente, al comparar aspectos de precisión, exactitud, velocidad, aceleración y tiempo de simulación a través del ?Pentágono de Características? se logra demostrar que el AH tiene un gran desempeño en el cálculo y estimación de índices pese al tiempo exagerado de simulación requerido	-
dc.format	application/pdf	-
dc.format.extent	75 páginas	-
dc.language.iso	spa	-
dc.publisher	Espol	-
dc.rights	openAccess	-
dc.subject	Computación Cuántica, Estudio de Confiabilidad, Programación, Método de Montecarlo,	-
dc.title	Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo	-
dc.type	Ingeniero Eléctrico	-
dc.identifier.codigoespol	163292	-
dc.description.city	Guayaquil	-
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral	-
Appears in Collections:	Tesis de Electricidad

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