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Título :	Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo
Autor :	Bazán Zurita, Alexander Ricardo Álvarez, Manuel, Director Arteaga Quinto, Jorge Alexander
Palabras clave :	Computación Cuántica, Estudio de Confiabilidad, Programación, Método de Montecarlo,
Fecha de publicación :	2022
Editorial :	Espol
Citación :	Arteaga Quinto, J. A.; Bazán Zurita, A. R. (2022). Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo. [Tesis]. [Tesis]. ESPOL. FIEC. .
Descripción :	El presente trabajo pretende demostrar la aplicación de una nueva alternativa para realizar estudios de confiablidad mediante programación cuántica en sistemas de potencia a través del desarrollo de un algoritmo. En la actualidad gran parte de los métodos estocásticos tradicionales como las cadenas de Márkov, simulación de eventos aleatorios y el método de Montecarlo requieren de una gran carga computacional. Ante esta necesidad se optó por el desarrollo de un algoritmo denominado Algoritmo Hibrido (AH) en el lenguaje de programación PythonMT, dentro del cual se empleó la librería Qiskit.org la cual permitió realizar el enlace y simulación en los aceleradores cuánticos. La preparación de estos recursos fue necesaria para llevar a cabo un estudio de confiabilidad en nivel jerárquico 1 en dos distintos sistemas de potencia, mismos que permitieron evaluar su rendimiento comparando los resultados de los índices de confiabilidad LOLE, EENS, XLOL, LOLP del AH con el método tradicional de MonteCarlo. Finalmente, al comparar aspectos de precisión, exactitud, velocidad, aceleración y tiempo de simulación a través del ?Pentágono de Características? se logra demostrar que el AH tiene un gran desempeño en el cálculo y estimación de índices pese al tiempo exagerado de simulación requerido
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57047
Aparece en las colecciones:	Tesis de Electricidad

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