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Título :	Desarrollo de una herramienta espectroscópica para el estudio de sistemas ligando-proteína usando 2D-COS FTIR
Autor :	Vera Villalobos, Joan Ramón , Director De la Paz Cruz, Julio Carlos
Palabras clave :	proteínas espectroscopía correlación espectroscópica bidimensional glucosilación
Fecha de publicación :	2023
Editorial :	ESPOL
Citación :	De la Paz Cruz, J. C. (2023). Desarrollo de una herramienta espectroscópica para el estudio de sistemas ligando-proteína usando 2D-COS FTIR. [Ingeniero Químico]. ESPOL.FCNM .
Descripción :	Para el estudio de proteínas en condiciones patológicas se requieren tecnologías avanzadas y costosas como la Resonancia Magnética Nuclear. No obstante, las instituciones de investigación con presupuestos limitados no cuentan con los recursos para adquirir estos dispositivos. Los equipos convencionales, como espectrómetros IR, no proporcionan el detalle necesario para un análisis profundo. En este contexto, se propone la correlación espectroscópica bidimensional como un método alternativo. Este método se basa en aplicar una perturbación medible (ej. química, térmica, etc.) a un sistema de interés, y tomar mediciones espectroscópicas lo largo de la perturbación. Como resultado se tiene un espectro dinámico, a partir del cual se generan espectros de correlación que permiten extraer información relevante sobre el sistema. En el presente trabajo se desarrolló un software computacional utilizando lenguaje Python, que genera gráficos de correlación bidimensional para el análisis de proteínas y sistemas complejos. Se estableció también un caso de estudio sobre la interacción entre Albúmina Sérica Bovina, Glucosa y Metformina. La herramienta desarrollada permitió monitorear cambios estructurales en la proteína y verificar el efecto de la metformina al retrasar el proceso de glucosilación.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The study of proteins in pathological conditions requires advanced and expensive technologies such as Nuclear Magnetic Resonance. However, research institutions with limited budgets do not have the resources to acquire these devices. Conventional equipment, such as IR spectrometers, do not provide the detail necessary for in-depth analysis. In this context, Two-Dimensional Correlation Spectroscopy is proposed as an alternative method. This method is based on applying a measurable perturbation (e.g., chemical, thermal, etc.) to a system of interest, and taking spectroscopic measurements along the perturbation. The result is a dynamic spectrum, from which correlation spectra are generated to extract relevant information about the system. In the present work a computational software is developed that generates two dimensional correlation graphs for the analysis of proteins and complex systems. A case study on the interaction between Bovine Serum Albumin, Glucose and Metformin is also established. The developed tool allowed monitoring structural changes in the protein and verifying the effect of metformin in delaying the glycosylation process.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58547
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2197
Aparece en las colecciones:	Tesis de Ingeniería Química

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