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Title:	Diseño y prototipado de sistemas para teleconsulta usando tarjetas de desarrollo de bajo costo con fotoplestimografía
Authors:	Solis Mesa, Ronald , Director Escudero Cevallos, Benjamín Enrique Santibáñez Rivera, Nicole Dayanne
Keywords:	Sistema de atención médica Dispositivo electrónico Fotoplestimografía Telemedicina
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL
Citation:	Escudero Cevallos, B. E. y Santibáñez Rivera, N. D. (2023). Diseño y prototipado de sistemas para teleconsulta usando tarjetas de desarrollo de bajo costo con fotoplestimografía. [Tesis]. ESPOL.FIMCP.ING.MECATRONICA .
Description:	En este trabajo, se presenta el desarrollo de un sistema de telemedicina, que emplea el sensor TCRT5000 para medir la frecuencia cardíaca y el sensor LM35 para medir la temperatura corporal, en conjunto con la placa Raspberry Pi Pico W. La metodología involucró la captura de la onda de pulso cardiaco a través de la fotoplestimografía. Para ello fue necesario implementar una etapa de ganancia para amplificar la señal obtenida, además se incorporó un filtro pasa alto y un filtro pasa bajo para optimizar la señal del fototransistor. Se realizó un código en micropython cargado a la Rasbperry para procesar los datos y calcular la frecuencia cardíaca. La conexión al servidor se establece para enviar los datos a una plataforma web creada con PHP y XAMPP, conectada a una base de datos MySQL. Para la página web, se diseñó una interfaz para los pacientes y otra para que los médicos puedan visualizar el registro de los datos biométricos de sus pacientes. Este sistema de telemedicina representa un avance en la atención médica remota, fusionando la tecnología de sensores con la plataforma web para brindar monitoreo y acceso a la información de salud a distancia.
metadata.dc.description.abstractenglish:	This paper presents the development of a telemedicine system, which uses the TCRT5000 sensor to measure heart rate and the LM35 sensor to measure body temperature, in combination with the Raspberry Pi Pico W. The methodology involved the capture of the cardiac pulse wave through photoplestimography. To do this, it was necessary to implement a gain stage to amplify the obtained signal, also a high -pass filter and a low-pass filter were incorporated to optimize the phototransistor signal. The Raspberry was programmed using micropython to process the measured data and calculate the heart rate. The connection to the server was established to send the data to a web platform created with PHP and XAMPP that are connected to a MySQL database. For the web page, an interface was designed for patients and another for the doctors to be able to visualize the biometric data record of their patients. This telemedicine system represents a breakthrough in remote medical care, merging sensor technology with a web platform to provide remote monitoring and access to health information.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58563
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2184
Appears in Collections:	Tesis de Mecatrónica

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