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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60448
Título : | Impuesto a la sociedades y efectos en la productividad empresarial del sector Manufactura |
Autor : | Rivadeneyra Camino, Iván , Director Mieles Sornoza, Celia María Montero Rivera, David Emmanuel |
Palabras clave : | Productividad total de factores Impuesto a la renta Heterogeneidad |
Fecha de publicación : | 2023 |
Editorial : | ESPOL.FCSH |
Citación : | Mieles Sornoza, C. M. y Montero Rivera, D. E. (2023). Impuesto a la sociedades y efectos en la productividad empresarial del sector Manufactura. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCSH . |
Descripción : | Las industrias manufactureras ecuatorianas son generadoras de ingresos, producción y empleo, por lo cual este estudio se plantea analizar la productividad del sector, aplicando estimaciones con la función de Cobb Douglas, considerando: ingreso, materias primas, capital y empleo con la finalidad de medir el impacto del Impuesto a la Renta en la variación de dicha productividad en las distintas empresas de la industria dentro del periodo 2014 ? 2021. La metodología aplicada tiene un enfoque cuantitativo y para ello se utilizó el software STATA v.26, útil para la estimación del modelo dinámico Generalizado de Momentos que ayudó a minimizar los problemas de simultaneidad, endogeneidad y heterogeneidad no observada, y así determinar de manera más confiable la productividad total de los factores (PTF) y posterior el impacto del impuesto sobre la variación de la productividad mediante un modelo de efectos aleatorios. Se concluyó que, el insumo que mejor aporta a la productividad empresarial es el consumo de materias primas y se encontró evidencia estadística a favor de una relación negativa entre la PTF y el impuesto a la renta, en especial para las empresas grandes y pequeñas, así como para las empresas fabricantes de metal, papel o alimentos. Palabras claves: Productividad total de factores; Impuesto a la renta; heterogeneidad; variación. |
metadata.dc.description.abstractenglish: | Ecuadorian manufacturing industries are generators of income, production and employment, which is why this study aims to analyze the productivity of the sector, applying estimates with the Cobb Douglas function, considering: income, raw materials, capital and employment in order to measure the impact of the Income Tax on the variation of said productivity in the different companies in the industry within the period 2014 - 2021. The methodology applied has a quantitative approach and for this the STATA v.26 software was used, useful for the estimation of the Generalized dynamic model of Moments that helped minimize the problems of simultaneity, endogeneity and unobserved heterogeneity, and thus more reliably determine the total factor productivity (TFP) and subsequently the impact of the tax on the variation in productivity through a random effects model. It was concluded that the input that best contributes to business productivity is the consumption of raw materials and statistical evidence was found in favor of a negative relationship between TFP and income tax, especially for large and small companies, as well as for metal, paper or food manufacturing companies. Keywords: Total factor productivity; Income tax; heterogeneity; variation. |
URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60448 |
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | ADMI-1022 |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Economía |
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