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Title:	Identificación de anomalías de máquinas asíncronas por medio de un monitoreo no intrusivo con sensores de vibración
Authors:	Ugarte Vega, Luis Fernando , Director Morejón Aucancela, Jorge Leonardo Choez Rodríguez, Joshua Alberto
Keywords:	Máquinas asíncronas Análisis de vibraciones Datos de vibración Frecuencia
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL.FIEC
Citation:	Morejón Aucancela, J. L. y Choez Rodríguez, J. A. (2023). Identificación de anomalías de máquinas asíncronas por medio de un monitoreo no intrusivo con sensores de vibración. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC .
Description:	Este estudio trata el problema de asegurar el óptimo funcionamiento de las máquinas asíncronas, que son fundamentales para diversos procesos industriales. La investigación respalda el empleo de un sistema de análisis de vibraciones para prevenir de manera temprana cualquier anomalía en estas máquinas, resaltando la relevancia de un monitoreo que no altere su funcionamiento habitual. Se pretende realizar un tablero con pantalla HMI para exhibir y examinar datos, junto con una comunicación eficiente entre sensores de vibración y un procesador de datos para análisis en tiempo real. Luego de obtener los datos de vibración se transformó al dominio de la frecuencia para generar gráficos y valores que diferenciaron diferentes tipos de fallas. La motivación para abordar este problema se basa en la necesidad de mantener la eficiencia y calidad en los procesos de producción industriales, donde las máquinas asíncronas implican una inversión significativa. El sistema recomendado ofrece una solución eficaz y económica al permitir prever problemas antes de que repercutan en el rendimiento, otorgando una ventaja estratégica al aplicar medidas preventivas. Además de disminuir costos vinculados con el tiempo de parada y reparaciones, se resalta la preservación de la calidad de la producción, satisfacción del cliente y reputación empresarial en un entorno competitivo. Palabras clave: Máquinas asíncronas Análisis de vibraciones Datos de vibración Frecuencia Espectr
metadata.dc.description.abstractenglish:	This study discusses the problem of ensuring the optimal operation of asynchronous machines, which are essential for various industrial processes. The research supports the use of a vibration analysis system to prevent early anomaly in these machines, highlighting the relevance of a monitoring that does not alter their normal operation. It is intended to make a dashboard with HMI screen to display and examine data, together with an efficient communication between vibration sensors and a data processor for real time analysis. After obtaining the vibration data, it was transformed to frequency domain to generate graphs and values that differentiated different types of failures. The motivation to address this problem is based on the need to maintain efficiency and quality in industrial production processes, where asynchronous machines involve a significant investment. The recommended system offers an effective and economical solution by making it possible to anticipate problems before they impact performance, providing a strategic advantage by applying preventive measures. In addition to reducing costs related to downtime and repairs, the preservation of production quality, customer satisfaction and business reputation in a competitive environment is highlighted. Keywords: Asynchronous machines Vibration analysis Vibration data Frequency Spectrum
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60526
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2374
Appears in Collections:	Tesis de Electricidad

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