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dc.contributor.advisorVera Armijos, Jorge, Director-
dc.contributor.authorCárdenas Marlon-
dc.contributor.authorHidalgo, Fabricio-
dc.creatorESPAE-ESPOL-
dc.date.accessioned2024-08-07T20:46:21Z-
dc.date.available2024-08-07T20:46:21Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationCárdenas Marlon, y Hidalgo, F. (2022). Análisis del ISD y su impacto en la inversión extranjera directa en el Ecuador. [Tesis]. ESPAE-ESPOL .-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/61832-
dc.descriptionEl objetivo del presente trabajo de investigación fue de analizar las incidencias del Impuesto a la Salida de Divisas en la inversión extranjera del Ecuador. Para esta investigación, se ha seleccionado a la IED como la variable a ser explicada, mientras que las variables ISD, RP (riesgo país), IR (impuesto a la renta), IP (inversión pública) conforman a las variables de explicación. La herramienta utilizada es denominada Regresión Lineal Múltiple (RLM), durante el periodo 2001 al 2017. Se correlacionaron las recaudaciones del ISD frente a las entradas de capitales durante el periodo 2008 al 2017.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.format.extent81 páginas-
dc.language.isospa-
dc.publisherESPAE-ESPOL-
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectInversión Extrajera Directa-
dc.subjectImpuesto a la Salida de Divisas-
dc.subjectTributación-
dc.subjectEcuador-
dc.titleAnálisis del ISD y su impacto en la inversión extranjera directa en el Ecuador-
dc.typeMaestría en Tributación-
dc.identifier.codigoespolT-14881-
dc.description.cityTesis-
dc.description.degreeEscuela de Postgrado en Administración de Empresas-
dc.identifier.codigoproyectointegradorS-0193-
dc.description.abstractenglishThe objective of the present research work was to analyze the incidence of the Tax on the Exit of Foreign Currency in the foreign investment of Ecuador. For this investigation, FDI has been selected as the variable to be explained, while the variables ISD, RP (country risk), IR (income tax), IP (public investment) conform to the explanation variables. The tool used is called Multiple Linear Regression (MLR), during the period 2001 to 2017.-
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