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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62030| Título : | Estimación Estadística del error ponderado en la medición de medidores de agua potable de clientes residenciales de Guayaquil |
| Autor : | García Bustos, Sandra Lorena, Director López Cárdenas, Dunis Elizabeth |
| Palabras clave : | Error de Medición Error ponderado Perfil de Consumo Curva de Error |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | ESPOL.FCNM |
| Citación : | López Cárdenas, D. E. (2024). Estimación Estadística del error ponderado en la medición de medidores de agua potable de clientes residenciales de Guayaquil. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM . |
| Descripción : | Para una empresa que produce, distribuye y comercializa agua es de vital importancia conocer las pérdidas de agua a causa de diferentes componentes, entre ellas la perdida ocasionada por la imprecisión o desgaste de sus equipos de medición. El presente proyecto presenta un caso de estudio en el que se estima el error ponderado de medición a través del perfil de consumo y la curva de error del medidor, el cual infiere que la estimación de la precisión del parque de medidores es de un 93,06%, por lo que se deja de registrar el 6,94% del volumen de agua facturado por causa de la submedición que producen los medidores de agua. Además, se evidencia la relación que existe entre el error ponderado global del parque de medidores, el consumo registrado y su antigüedad. Palabras Claves: Error de Medición, Error ponderado, Perfil de Consumo, Curva de Error |
| metadata.dc.description.abstractenglish: | For a company that, produces, distributes and markets water, it is very important to know the water losses due to different components, including the loss caused by the inaccuracy or wear of its measuring equipment. This project presents a case study in which the weighted measurement error is estimated through the consumption profile and the meter error curve, which infers that the estimate of the precision of the meter park is 93. 06%, so 6.94% of the volume of water billed is no longer recorded due to the submetering produced by the water meters Furthermore, the relationship between the global weighted error of the meter fleet, the recorded consumption and its age is evident. Keywords: Measurement Error, Weighted Error, Consumption Profile, Error Curve |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62030 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | POSTG041 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Estadística Aplicada |
Ficheros en este ítem:
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|---|---|---|---|
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