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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62041| Título : | Análisis Multivariante de las interacciones entre Factores Demográficos y Biomarcadores en pacientes con Linfoma no Hodgkin T |
| Autor : | Huaman Garaicoa, Fuad, Director Alcívar Toala, Emily Adriana |
| Palabras clave : | Cáncer Linfomas T Supervivencia ACM |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | ESPOL.FCNM |
| Citación : | Alcívar Toala, E. A. (2024). Análisis Multivariante de las interacciones entre Factores Demográficos y Biomarcadores en pacientes con Linfoma no Hodgkin T. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCNM . |
| Descripción : | El proyecto se enfoca en analizar pacientes diagnosticados con linfomas no Hodgkin T atendidos en SOLCA guayaquil, utilizando modelos de supervivencia como Kaplan-Meier y el modelo de regresión de Cox para evaluar el impacto de diversas covariables en la función de riesgo. Además de un análisis estadístico multivariante para determinar asociaciones entre las variables y sus categorías. Los resultados indican que el 60% de los pacientes eran hombres y el 53% había fallecido, con una rápida disminución en la probabilidad de supervivencia en los primeros 10 meses y un tiempo mediano de supervivencia de aproximadamente 30 meses. Se identificaron factores significativos que afectan la supervivencia, como la edad, la velocidad de sedimentación globular, los niveles de lactato deshidrogenasa y la presencia de hepatomegalia. Los pacientes se clasificaron en tres grupos de riesgo (bajo, medio y alto), y se recomienda la identificación temprana de factores de riesgo para mejorar los resultados del tratamiento, así como la colaboración en investigaciones multicéntricas para optimizar el manejo de estos pacientes. Palabras Clave: Cáncer, Linfomas T, Supervivencia, ACM. |
| metadata.dc.description.abstractenglish: | The project focuses on analyzing patients diagnosed with non-Hodgkin T-cell lymphomas treated at SOLCA Guayaquil, using survival models such as Kaplan Meier and the Cox regression model to assess the impact of various covariates on the risk function. Additionally, multivariate statistical analysis is conducted to determine associations between variables and their categories. The results indicate that 60% of the patients were male and 53% had deceased, with a rapid decline in survival probability within the first 10 months and a median survival time of approximately 30 months. Significant factors affecting survival were identified, including age, erythrocyte sedimentation rate, lactate dehydrogenase levels, and hepatomegaly presence. Patients were classified into three risk groups (low, medium, and high), and early identification of risk factors is recommended to improve treatment outcomes, along with collaboration in multicenter research to optimize patient management. Palabras Clave: Cancer, Lymphoma T, Survival, ACM |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62041 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | POSTG046 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Estadística Aplicada |
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