1. DSpace en ESPOL
2. Unidades Académicas
3. Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
4. Tesis de Computación

Título :	Desarrollo de una plataforma web de apoyo académico para la generación de respuesta aumentadas por recuperación utilizando inteligencia artificial
Autor :	Joniaux Echeverria, Nicolás Enrique, Director Calle Aguilar, Alfredo Roman
Palabras clave :	Chatbot Inteligencia Artificial Programación Educación
Fecha de publicación :	2024
Editorial :	ESPOL.FIEC
Citación :	Calle Aguilar, A. R. (2024). Desarrollo de una plataforma web de apoyo académico para la generación de respuesta aumentadas por recuperación utilizando inteligencia artificial. [Proyecto integrador]. ESPOL.FIEC .
Descripción :	El proyecto tiene como objetivo desarrollar un chatbot inteligente integrado en una plataforma web para asistir a estudiantes en la materia de Fundamentos de Programación. Este sistema propone mejorar el acceso a información actualizada y precisa, facilitando el aprendizaje de los estudiantes mediante un modelo de recuperación y generación de respuestas (RAG) basado en inteligencia artificial. El proyecto plantea que la integración de un pipeline de ingesta de datos con fuentes confiables incrementará la efectividad del chatbot en la asistencia para resolver problemas de programación. Para el desarrollo del proyecto, se utilizó React.js para la interfaz, FastAPI para el backend, y un modelo RAG para la generación de respuestas. Los datos se indexaron mediante un pipeline que permitió a los profesores cargar documentos relevantes. Los resultados mostraron que la mayoría de los estudiantes obtuvieron calificaciones destacadas, con un 91.3% logrando "Excelente" o "Muy Bueno". Además, se registró una satisfacción del 60.9% del chatbot. En conclusión, el sistema desarrollado cumple con los objetivos planteados, proporcionando un apoyo educativo efectivo en Fundamentos de Programación. Palabras Clave: Chatbot, Inteligencia Artificial, Programación, Educación.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The project aims to develop an intelligent chatbot integrated into a web platform to assist students in the Fundamentals of Programming course. This system is designed to improve access to updated and accurate information, facilitating students' learning through an artificial intelligence-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) model. The project proposes that integrating a data ingestion pipeline with reliable sources will enhance the chatbot's effectiveness in assisting with programming problems. During the development of the project, React.js was used for the frontend, FastAPI for the backend, and a RAG model for response generation. Data was indexed through a pipeline that allowed professors to upload relevant documents. The results showed that most students achieved outstanding grades, with 91.3% reaching "Excellent" or "Very Good." Additionally, 60.9% satisfaction with the chatbot was recorded. In conclusion, the developed system meets its objectives, providing effective educational support in Fundamentals of Programming. Keywords: Chatbot, Artificial Intelligence, Fundamentals of Programming, Education
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62318
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	TECH-376
Aparece en las colecciones:	Tesis de Computación

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.