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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62442| Título : | Grado de aceptación de la de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito académico universitario |
| Autor : | Martin Moreno, Ivonne Antonieta, Director Martínez Tovar, Julio Israel Sanchez Mendoza, Milena Daniela |
| Palabras clave : | Inteligencia Artificial Generativa Educación Superior Autosuficiencia Digital Adopción Tecnológica |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | ESPOL.FCSH |
| Citación : | Martínez Tovar, J. I. y Sanchez Mendoza, M. D. (2024). Grado de aceptación de la de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito académico universitario. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCSH . |
| Descripción : | El proyecto analiza la aceptación de las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en el ámbito académico universitario, con el objetivo de identificar su posible impacto en la mejora de la calidad educativa. Se plantea la hipótesis acerca de la desigualdad en la aceptación de estas herramientas entre profesores y estudiantes, influenciada por factores como la autosuficiencia digital. La investigación utiliza un enfoque mixto, combinando entrevistas cuantitativas y cualitativas de donde se recopilaron datos de estudiantes y profesores, respectivamente. Los resultados muestran que, aunque existe disposición para utilizar IA, persisten barreras culturales, generacionales y técnicas que limitan su integración efectiva. Las conclusiones destacan la necesidad de programas de formación continua y mentoría para superar estas barreras, así como la importancia de alinear el uso de IA con los objetivos educativos institucionales. Se concluye que la aceptación de IA puede potenciar la innovación educativa, siempre que se superen las resistencias iniciales y se fortalezcan las competencias digitales de los involucrados. Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Autosuficiencia Digital, Adopción Tecnológica. |
| metadata.dc.description.abstractenglish: | The project analyzes the acceptance of generative artificial intelligence tools (IAG) within the academic university environment, aiming to identify their potential impact on improving educational quality. The hypothesis addresses the inequality in the acceptance of these tools between professors and students, influenced by factors such as digital self efficacy. The research employs a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative interviews that gathered data from students and professors, respectively. The results indicate that while there is a willingness to use AI, cultural, generational, and technical barriers persist, limiting its effective integration. The conclusions emphasize the need for continuous training programs and mentorship to overcome these barriers, as well as the importance of aligning AI use with institutional educational goals. It is concluded that AI acceptance can enhance educational innovation, provided that initial resistance is overcome and the digital competencies of those involved are strengthened. Keywords: Artificial Intelligence Generative, Higher Education, Digital Self-Efficacy, Technological Adoption. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62442 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | ADMI-1052 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Administración de Empresas |
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