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Title:	Diseño de sistema de control y gestión de inventario en una empresa distribuidora de productos farmacéuticos
Authors:	Segovia Navarrete, María Belén, Director Carrasco Antepara, Camila Denisse Castro Ganán, Julecxi Ariana
Keywords:	Inventario Pronóstico de demanda Reducción Precisión de pronóstico Demanda
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FIMCP
Citation:	Carrasco Antepara, C. D. y Castro Ganán, J. A. (2024). Diseño de sistema de control y gestión de inventario en una empresa distribuidora de productos farmacéuticos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
Description:	Este proyecto se enfoca en una empresa distribuidora de productos farmacéuticos en Ecuador, la cual inicialmente utilizaba un método empírico de pronóstico que no consideraba los datos históricos, lo que generaba ineficiencias en la gestión de inventario. Por lo tanto, este proyecto busca diseñar un sistema de control y gestión de inventarios que minimice los desabastecimientos y excesos de existencias en los puntos de venta, mediante el uso del análisis de datos para pronosticar con mayor precisión la demanda y optimizar los niveles de inventario, garantizando así un suministro eficiente de productos farmacéuticos. En el desarrollo del proyecto, se implementó la clasificación ABC para priorizar los productos que representan el mayor porcentaje de ventas totales, y con base en ello, se desarrolló un sistema de pronóstico en R-Studio, el cual evaluó diferentes modelos de pronóstico, eligiendo el mejor modelo por producto y punto de venta de acuerdo con el mínimo porcentaje de MAPE. De forma visual en Power BI, se desarrolló un sistema de pronóstico de demanda el cual se construyó en base a la data de pronóstico adquirida en R-Sudio. Además, se creó la política de revisión continua (s,Q) en Power BI, en el cual se simuló la cantidad a pedir y el punto de reorden en el mes de agosto, como también se construyó y se midió los KPIs de inventario como porcentaje de utilización y rotación de inventario para ajustar los niveles de stock según las demandas pronosticadas. Los resultados simulados en este mismo mes indicaron una mejora significativa en la precisión del pronóstico, obteniendo pronósticos con menos del 40% de error MAPE, reduciendo la falta de inventario en un 10% como también se logró disminuir el porcentaje de productos devueltos por sobreabastecimiento en un 39%, lo cual generó un ahorro de $400 en el mes. Se concluye que la implementación de los sistemas propuesto mejora significativamente la capacidad de la empresa para gestionar su inventario, alineando el inventario con la demanda real del mercado para cada producto. Palabras clave: inventario, pronóstico de demanda, reducción, precisión de pronóstico, demanda
metadata.dc.description.abstractenglish:	This project focuses on a pharmaceutical distribution company in Ecuador, which initially used an empirical forecasting method that did not consider historical data, which generated inefficiencies in inventory management. Therefore, this project seeks to design an inventory control and management system that minimizes stock-outs and overstocks at points of sale by using data analysis to more accurately forecast demand and optimize inventory levels, thus ensuring an efficient supply of pharmaceutical products. In the development of the project, the ABC classification was implemented to prioritize the products that represent the highest percentage of total sales, and based on this, a forecasting system was developed in R-Studio, which evaluated different forecasting models, choosing the best model per product and point of sale according to the minimum percentage of MAPE. A demand forecast system was developed visually in Power BI, which was built based on the forecast data acquired in R-Studio, and the continuous review (s,Q) policy was created in Power BI, in which the quantity to be ordered and the reorder point in the month of August were simulated, as well as the inventory KPIs such as percentage of utilization and inventory turnover were built and measured to adjust the stock levels according to the forecasted demands. The simulated results in this same month indicated a significant improvement in forecast accuracy, obtaining forecasts with less than 40% MAPE error, reducing the lack of inventory by 10%, as well as reducing the percentage of products returned due to overstock by 39%, which generated a savings of $400 in the month. It is concluded that the implementation of the proposed systems significantly improves the company's ability to manage its inventory, aligning the inventory with the actual market demand for each product. Key words: inventory, demand forecasting, reduction, forecast accuracy, demand
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62927
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2470
Appears in Collections:	Tesis de Ingeniería Industrial

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