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Title:	Desarrollo de un sistema para la detección de fallos en rodamientos de motores eléctricos
Authors:	Puruncajas, Bryan , Director Jiménez Briones, Byron José Granja Chávez, Cesar Bolívar
Keywords:	Vibración Análisis espectral Rodamientos Motores eléctricos
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FIMCP
Citation:	Jiménez Briones, B. J. y Granja Chávez, C. B. (2024). Desarrollo de un sistema para la detección de fallos en rodamientos de motores eléctricos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
Description:	El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema para la detección de fallos en los rodamientos de motores eléctricos industriales, mediante el análisis de vibraciones utilizando técnicas de procesamiento de señales. Se planteó como hipótesis que la Densidad Espectral de Potencia (PSD) sería capaz de identificar diferencias significativas entre un rodamiento sano y uno defectuoso. El desarrollo del proyecto incluyó la implementación de un sistema de adquisición de datos utilizando acelerómetros uniaxiales estratégicamente dispuestos en un motor monofásico. Los datos obtenidos fueron procesados en MATLAB® para identificar los picos de frecuencia asociados a los defectos en los rodamientos. Las pruebas experimentales mostraron que el sistema detectó con precisión las anomalías en los rodamientos dañados, observándose mayor dispersión en las frecuencias de picos para rodamientos con daños avanzados. Los resultados obtenidos validan el uso del análisis de PSD como una técnica efectiva para el diagnóstico de fallos en rodamientos. El sistema propuesto mejora la planificación del mantenimiento y permite reducir el tiempo de inactividad de los motores eléctricos, optimizando los costos operativos. Palabras Clave: Vibración, análisis espectral, rodamientos, motores eléctricos
metadata.dc.description.abstractenglish:	This project aims to develop a system for detecting failures in industrial electric motor bearings through vibration analysis using signal processing techniques. The hypothesis proposed that Power Spectral Density (PSD) could identify significant differences between a healthy and a faulty bearing. The project development included the implementation of a data acquisition system using uniaxial accelerometers strategically placed on a single-phase motor. The data obtained was processed in MATLAB® to identify frequency peaks associated with bearing defects. Experimental tests showed that the system accurately detected anomalies in damaged bearings, with greater frequency peak dispersion in bearings with advanced damage. The results validate the use of PSD analysis as an effective technique for fault diagnostic in bearings. The proposed system improves maintenance planning and reduces downtime of electric motors, optimizing operational costs. Keywords: Vibrations, spectral analysis, bearings, electric motors.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/62966
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2525
Appears in Collections:	Tesis de Mecatrónica

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