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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65683| Título : | Optimización del traspaso de Inventarios para minimizar roturas en una cadena de Supermercados |
| Autor : | Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director Guaño Vinueza, Walter Ariel Jiménez Cercado, Allan Steve |
| Palabras clave : | Cadenas de suministro Optimización lineal entero Roturas de inventario Traspasos |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | ESPOL.FCNM |
| Citación : | Guaño Vinueza, W. A. y Jiménez Cercado, A. S. (2024). Optimización del traspaso de Inventarios para minimizar roturas en una cadena de Supermercados. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCNM . |
| Descripción : | La gestión de desequilibrios en inventarios de las cadenas de suministro representa un desafío crítico para garantizar operaciones eficientes. Este proyecto presenta un modelo de optimización lineal entero desarrollado para minimizar las roturas de inventario mediante traspasos entre sucursales, priorizando la reducción de excedentes, el aseguramiento del abastecimiento adecuado y la liberación de capital inmovilizado. Implementado en Python utilizando la librería Pulp, el modelo integra restricciones como días de inventario, factores de seguridad y demanda proyectada, optimizando la redistribución de productos. Se priorizaron los productos mediante un análisis de Pareto y el uso del indicador "Desbalance Mínimo", identificando aquellos con mayor impacto en el equilibrio logístico. Los resultados mostraron la redistribución de más de 62,000 unidades, un costo de liberación de capital de $70,000 aproximadamente y la optimización de 72.1 m³ de inventario. Además, se logró una reducción promedio del 92% en roturas de inventario, destacando la capacidad del modelo para equilibrar los niveles de inventario, optimizar recursos y mejorar la capacidad de respuesta a los clientes. Palabras Clave: Cadenas de suministro, optimización lineal entero, roturas de inventario, traspasos. |
| metadata.dc.description.abstractenglish: | The management of inventory imbalances in supply chains represents a critical challenge for ensuring efficient operations. This project introduces an integer linear optimization model to minimize stockouts through inventory transshipments between branches, prioritizing the reduction of surpluses, ensuring adequate supply, and freeing up immobilized capital. Implemented in Python using the Pulp library, the model incorporates constraints such as inventory days, safety stock, and projected demand, optimizing product redistribution. Products were prioritized using a Pareto analysis and the "Minimum Imbalance" indicator, identifying those with the greatest impact on logistical balance. The results demonstrated the redistribution of over 62,000 units, a capital release cost about of $70,000, and the optimization of 72.1 m³ of inventory. Additionally, an average reduction of 92% in stockouts was achieved, highlighting the ability to balance inventory levels, optimize resources, and improve responsiveness to customer demands. Keywords: Supply chains, integer linear optimization, stockouts, transshipments |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65683 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | MATE-202 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Logística y Transporte |
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