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dc.contributor.authorAndrade Ramirez, Silvana-
dc.contributor.authorEcheverria Briones, Pedro Fabricio-
dc.contributor.authorMacias Bustamante, Flor-
dc.contributor.authorOchoa Brito, Ivan-
dc.date.accessioned2009-02-20-
dc.date.available2009-02-20-
dc.date.issued2009-02-20-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/765-
dc.description.abstractEl presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.en
dc.language.isospaen
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectMINERIA DATOSen
dc.subjectMODELO PREDICTIVOen
dc.subjectNAIVE BAYESen
dc.subjectPREDICCIONen
dc.subjectSITIOS TURISTICOSen
dc.subjectATRACTIVOS TURÍSTICOSen
dc.titleSistema de búsqueda en línea de sitiosen
dc.typeArticleen
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