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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/765
Título : | Sistema de búsqueda en línea de sitios |
Autor : | Andrade Ramirez, Silvana Echeverria Briones, Pedro Fabricio Macias Bustamante, Flor Ochoa Brito, Ivan |
Palabras clave : | MINERIA DATOS MODELO PREDICTIVO NAIVE BAYES PREDICCION SITIOS TURISTICOS ATRACTIVOS TURÍSTICOS |
Fecha de publicación : | 20-feb-2009 |
Resumen : | El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana. |
URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/765 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Tesis de Grado - FIEC |
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